サイトマップEnglish
  TOP   概要   研究体制   ■ 研究成果 ■ アウトリーチ  ■ 解説講座    ■ リンク  ■ お問合せ

科学技術振興調整費 プロジェクト

  「状況・意図理解によるリスクの発見と回避」 研究項目2-1論文リスト(平成18年度7月末現在)

[特許出願]
出願番号 :特願2004-261179 出願日 :平成16 年9 月8 日
発明の名称:異常行動検出装置および異常行動検出方法
発明者 :大津 展之、南里卓也

[特許取得]
特許番号 :特許第3653542 取得日 :平成17 年3 月11 日
発明の名称:直線検出方法及び直線検出装置
発明者 :梅山伸二、 栗田多喜夫、 関田巌

[特許出願]
出願番号:特願2006-038670, 出願日 :平成18年2月15日
発明の名称:車線検出方法および装置
発明者:栗田多喜夫, 安達栄輔, 大津展之

[受賞]
・電子情報通信学会情報・システムソサイエティ活動功労賞 (2005.09.09)

[招待講演]
栗田、西田, "カーネル学習法とその画像認識への応用," 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, PRMU2004-78, pp.17-24, 2004.09.11.

[論文誌]

  1. Takio Kurita, Toshio Taguchi, “A kernel-based Fisher discriminant analysis for face detection,” IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E88-D, No.3, pp.628-635, 2005.3.
  2. Takashi Takahashi and Takio Kurita, ``A robust classifier combined with an auto-associative network for completing partly occluded images,'' Neural Networks, Vol.18, pp.958-966, 2005.9.
  3. 安達栄輔, 堀口進, ``多重解像度解析を用いたオプティカルフロー推定の検討,'' 情報処理学会論文誌, Vol.46, No.6, pp.1501-1511, 2005.06.
  4. 西田健次、栗田多喜夫、''カーネル学習法とその画像認識への応用,'' 情報処理学会:コンピュータビジョンとイメージメディア, Vol.46, No.SIG 15(CVIM 12), pp.1-10, 2005.10.
  5. Kazuhiro Hotta, Masaru Tanaka, Takio Kurita, and Taketoshi Mishima, ``An efficient search method based on Dynamic Attention Map by Ising Model,'' IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E88-D, No.10, pp.2286-2295, 2005.10.

[国際会議]

  1. Y.Motomura, “Constructing Relational Models between Children’s Behavior and Accidents using Bayesian networks,” Proc. of Int. Conf. on Virtual Systems and MultiMedia 2004.11
  2. T.Kobayashi and N.Otsu, “Action and Simultaneous Multiple Persons Identification Using Cubic Higher-order Local Auto-Correlation,” Proc. of Int. Conf. on Patter Recognition, Vol.4, pp.741-744, UK, Aug. 2004.
  3. Yasuhiko KIUCHI, Gentaku SUZUKI, Masaru TANAKA, Takio KURITA, Taketoshi MISHIMA: "THE 3-DIMENSIONAL OBJECT RECOGNITON FROM 2-DIMENSIONAL IMAGE", ITC-CSCC 2005 Proceedings Volume 1, pp. 359-360, The Shilla Hotel, Jeju, Korea, Jul. 4-Jun. 7, 2005.
  4. Kenji Nishida, and Takio Kurita, ``Pedestrian detection by boosting soft-margin SVM with local feature selection,'' Proc. of IAPR Conf. on Machine Vision Applications (MVA2005), pp.402-405, 2005.05.
  5. Kenji Nishida, and Takio Kurita, ``Boosting Soft-Margin SVM with Feature Selection for Pedestrian Detection,'' Proc. of Intermational Workshop on Multiple Classfier Systems, pp.22-31, 2005.6.13.
  6. Hiroaki Inayoshi and Takio Kurita, ``Improved generalization by adding both auto-association and hidden-layer-noise to neural-network-based-classifiers,'' Proc. of 2005 IEEE International Workshop on MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (MLSP 2005), pp.141-146, 2005.9.
  7. N.Ichimura:"Stereo by Multiperspective Imaging under 6DOF camera motion," 5th Int. Conf. on 3D Digital Imaging and Modeling, pp.506-513, 2005
  8. Akinori Hidaka, Kenji Nishida, and Takio Kurita, ``Face tracking by maximizing classification score of face detector based on rectangle features,'' Proc. of the Fourth IEEE International Conference on Computer Vision Systems (ICVS2006), 2006.01.
  9. Masashi Tanigawa, and Takio Kurita, ``Multi-class object recognition using boosted linear discriminant analysis combined with masking covariance matrix method,'' Proc. of the Fourth IEEE International Conference on Computer Vision Systems (ICVS2006), 2006.01.

 

[口頭発表]

  1. 南里, 大津, "複数人動画像からの異常動作検出," 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, PRMU2004-77, Vol.104, No.291, pp.9-16, 京都 2004.9.10.
  2. 本村, 金出 "人の認知・評価構造の定量化モデリングと確率推論,’" 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2005.1
  3. 西田, 栗田, "特徴選択とSoft-Margin SVM のBoosting を用いた歩行者検出," 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, Vol.104, No.667, pp.49-54, 2005.02.24.
  4. 本村,西田,山中, "子供の事故予防のための確率モデル構築の試み," 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2005.3
  5. 安達, 栗田, 大津, "直進する車載カメラの動画像からのオプティカルフローを用いた環境の形状復元法の検討," 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, Vol.PRMU2004-256, pp.145-149, 2005.03
  6. 日高, 栗田, "矩形特徴とAdaBoost を用いた顔検出器における弱識別器のランダムネスと汎化性能," 電子情報通信学会総合大会, D-12-101, 2005.03.
  7. 谷 川, 日高, 佐野, 西田, 栗田, ``矩形特徴による弱識別器のブースティングによる対象検出手法の汎化性能向上のための工夫と車載カメラの映像中の車の検出への応用,'' 第11回画像センシングシンポジウム講演論文集, E-10, pp.139-142. 2005.08.09.
  8. 谷川, 栗田, ``線形重判別分析法を利用した多クラス識別のためのブースティング学習法,'' 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集, pp.867-872, 2005.07.
  9. 稲吉, 栗田, ``自己連想制約および中間層へのノイズの付加によるニューラルネット識別器の汎化性能向上--証明変動下での顔識別の場合--,'' 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集, pp.881-885, 2005.07.
  10. 安達, 栗田, 大津, ``直進する車載カメラ動画像からのオプティカルフローを用いた環境の形状推定法の検討,'' 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集, pp.1255-1261, 2005.07.
  11. 日高章理, 西田健次, 栗田多喜夫, ``矩形特徴を用いた顔検出器から得られる識別スコアの最大化による顔追跡,'' 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, Vol.PRMU2005-102, pp.55-60, 2005.10.28.
  12. 本村陽一,”走行シーンにおける運転者の認知構造のモデル化,” 計測自動制御学会システム・情報部門講演会2005講演論文集,pp.137−140, 2005.11.28
  13. 安達栄輔, 鍋島彰崇, 栗田多喜夫, ``車の姿勢を考慮したハフ変換による車線検出,'' 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, Vol.PRMU2005-207, pp.103-107, 2006.02.24.
  14. 鍋島彰崇, 安達栄輔, 栗田多喜夫, 大津展之, ``幾何学的拘束を考慮したバックミラー画像からの車両検出・追跡,'' 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, 2006.03.17.
  15. 細井辰弥, 栗田多喜夫, 名取研二, ``任意方向からの顔画像の認識のための多方向顔画像の主成分分析,'' 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, 2006.03.17.

Back to StudyTOPページに戻る

 プロジェクト事務局  このページに関するお問い合わせは下記までお願いします。
kashin-office@css.risk.tsukuba.ac.jp